El Diseño de Moda es un campo donde la creatividad y la innovación son primordiales. Con la introducción de la Inteligencia Artificial (IA), los diseñadores pueden experimentar con nuevas formas, texturas y patrones a una velocidad y con una precisión sin precedentes.
La IA puede analizar tendencias pasadas y actuales para predecir qué estilos resonarán mejor con los consumidores en el futuro. Esto no solo impulsa la creatividad, sino que también reduce el tiempo de comercialización de nuevas colecciones.
Además, la IA está democratizando el diseño de moda. Plataformas basadas en la IA permiten a diseñadores emergentes y pequeñas marcas acceder a herramientas que anteriormente estaban reservadas para grandes casas de moda. Esto fomenta una mayor diversidad en la industria y brinda a los consumidores una gama más amplia de opciones.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA MODA PERSONALIZADA
La IA está transformando la moda personalizada, permitiendo a los consumidores co-crear productos que se ajustan a sus preferencias y medidas individuales. La tecnología de escaneo corporal 3D, impulsada por IA, puede obtener medidas precisas de los clientes, lo que resulta en prendas que no solo se ajustan perfectamente, sino que también reducen las devoluciones y el desperdicio de inventario.
La personalización va más allá del ajuste; también incluye la estética. Los sistemas de IA pueden sugerir modificaciones y variantes de productos en tiempo real, permitiendo a los clientes participar activamente en el proceso de diseño. Esto crea una conexión más profunda entre la marca y el consumidor.
VÍCTIMAS DE LA INNOVACIÓN
La decisión de varias marcas de moda de utilizar modelos digitales generadas por IA ha puesto la atención en un tema que en los próximos años podría tener un gran impacto en la economía creativa, señalando un cambio profundo en la forma en que la moda se presenta al mundo.
Esta evolución tecnológica, aunque inevitable, conlleva implicaciones significativas para una industria construida sobre la creación y colaboración artística.
El ecosistema de la moda se extiende mucho más allá de los diseñadores y modelos. Detrás de cada campaña brillante se encuentra una intrincada red de estilistas, maquilladores, peluqueros, fotógrafos y especialistas en producción, cuyos medios de vida ahora penden de un hilo.
Si las principales casas de moda y grupos reducen sus asignaciones para sesiones de fotos, las repercusiones se extenderán en cascada por toda la cadena de suministro creativa.
EL DILEMA DE LA AUTOMATIZACIÓN
El giro de la moda hacia las soluciones digitales refleja los imperativos económicos más amplios que enfrenta una industria presionada para reducir costos y aumentar la producción. Sin embargo, esta evolución tecnológica plantea profundas interrogantes sobre el equilibrio entre eficiencia y humanidad en la expresión creativa.
Por todas las eficiencias que promete la IA, simultáneamente amenaza con homogeneizar la cultura visual al tiempo que desplaza a los profesionales, quienes han definido las imágenes de moda durante generaciones.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA EMPEORAR LAS CONSECUENCIAS DEL FAST FASHION
“Sin estándares éticos, sociales y ambientales sólidos, la IA podría fácilmente estar impulsando una producción más rápida y un consumo excesivo”, aseguró Lews Perkins, presidente de Apparel Impact Institute, organización que mide el impacto climático de la Industria de la Moda.
La situación actual del mundo y la contaminación por esta industria es preocupante y, de utilizar la IA solo para agilizar la producción y no para velar realmente por la contaminación y los derechos de los trabajadores, el futuro podría permanecer sombrío.
Según la Agencia Europea del Medio Ambiente, el fast fashion representa el 10% de las emisiones globales, pues libera alrededor de 1200 millones de toneladas de emisiones de carbono por año.
Y, de acuerdo a Time, Shein es la empresa que aventaja a todas las otras, no solo por su éxito en ventas, sino por la contaminación: ha superado a Zara, Nike, H&M y LVMH con creces.
Según un estudio del Instituto de Riesgo y Respuesta Climática de la UNSW, las empresas pueden aprovechar las tecnologías impulsadas por la IA para la acción climática, para así analizar su huella de carbono y diseñar estrategias para reducirla.
“Existe un riesgo de que la Inteligencia Artificial convierta al fast fashion en un círculo vicioso de consumo excesivo, contaminación y explotación” asegura Shahriar Akter.
Ejemplificó que marcas como Shein podrían predecir la demanda de un tipo de prendas a “una velocidad vertiginosa”, lo que haría que los trabajadores de las fábricas se vean todavía más presionados y explotados para producir ropa lo más rápido posible.
Además, otro aspecto clave sobre los riesgos de la IA en el fast fashion es que esta tecnología puede infringir los derechos de autor y “comprometer la calidad artística de la creatividad humana” aseguró Akter.
Es por esto que, según Times, Shein tiene docenas de demandas por robo de diseño. Y es que aparentemente, el algoritmo que busca tendencias no ha aprendido a discernir entre obras con propiedad o de libre uso.
EL CONSUMO DE AGUA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Cada vez que solicitan la herramienta de IA, hay un costo que pocos consideran. Los investigadores creen que cada secuencia de instrucciones utiliza aproximadamente 16 onzas de agua en los centros de datos que albergan estos sistemas.
Es evidente que la revolución de la IA no se va a extinguir: el 90% de las empresas han adoptado la IA. El uso de agua sin control por parte de los centros de datos que consumen mucha energía podría exacerbar las ya graves crisis de agua en todo el mundo.
Es por todo lo anterior que los expertos declaran que es necesario encontrar el equilibrio: la IA utilizada en la industria de la moda y, específicamente, en el fast fashion, puede ser muy útil para ayudar con la sustentabilidad y también para las utilidades.
No obstante, el uso ético es el mayor desafío que enfrentarán.
“Como tecnólogo, veo como la IA
y la cuarta revolución industrial
afectarán todos los aspectos
de la vida de las personas”
Fei-Fei Li
