Así lo dio a conocer el Secretario de Educación de Guanajuato, Jorge Enrique Hernández Meza, quien explicó que luego de la prueba estandarizada RIMA que se aplicó en conjunto con el Banco mundial y combinando el banco de información de la SEG de años, se generó un algoritmo basado en inteligencia artificial para predecir posibles trayectorias que pudieran terminar en abandono.
“Nos ha salido de manera permanente una dificultad mayor en escuelas del turno vespertino, en las indígenas, por supuesto, cuando hay alguna discapacidad”.
También señaló que las diferencias más grandes entre alumnos con mejor y peor aprovechamiento se llegan a dar en el mismo salón.
Si bien el porcentaje de abandono en estas zonas no es abismal, está ligeramente por encima del promedio:
La Secretaría de Educación tiene identificados que en el nivel primaria el porcentaje de abandono es de 0.6%, lo que corresponde a 4 mil 339 alumnos del ciclo escolar 2020-2021.
A nivel secundaria el porcentaje de abandono es de 3.6% con 11 mil 280 alumnos; en el nivel medio superior es el más alto con 15.5%, lo que le corresponde 36 mil 489 alumnos, y en el nivel superior es de 6.8%, lo que representa 1’000,041 alumnos que decidieron abandonar su vida académica.
De forma general, el Secretario dijo que factores como la educación y cultura de su entorno más cercano influyen mucho en el abandono. pues “no hay muchos casos de modelos a seguir o ejemplos de inspiración, porque, en realidad en , muchas comunidades faltan esos ejemplos de inspiración con lo cual a nosotros nos reta.
“Cuando hagan el contraste ‘me voy de migrante, abandono (la escuela), me voy a trabajar en un Oxxo’, donde sea, que hagan el contraste contra lo que podrían ganar con un estudio. Ese es el reto que tenemos” sentenció.
El algoritmo está terminándose de diseñar y permitirá a cada maestro tener información de alerta y recomendaciones con los alumnos. Esta nueva herramienta podría estar implementándose el próximo año de forma generalizada.
