A través del programa educativo de ingeniería robótica de la Universidad Politécnica Bicentenario (UPB), la comunidad “Correcaminos” efectuó la conferencia virtual denominada “Inteligencia artificial para la detección rápida de Covid-19 por rayos X”.
Dicha conferencia fue impartida por Mariano Rivera Meraz, Investigador titular del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
El objetivo de dicha conferencia, fue acercar a los estudiantes a la ciencia, a través de las diferentes tecnologías y los principios de un sistema de asistencia a médicos en el diagnóstico de Covid-19, desarrollado por un grupo de investigadores del CIMAT y el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE) que utilizan técnicas de aprendizaje de máquina y que a partir de una imagen de rayos X, se obtienen automáticamente características de las imágenes para realizar la detección de la neumonía generada por coronavirus.
Mariano Rivera, señaló que el sistema es capaz de identificar correctamente en un 96 % a la gran mayoría de pacientes con Covid -19.
Se dijo que a diferencia del método de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) de detección de SARS-CoV-2, que consiste en tomar una muestra de la garganta o de la nariz del paciente para localizar el material genético del virus en las muestras y es un proceso relativamente costoso y tardado; el sistema de rayos X tiene mayor disponibilidad de instrumentación en el país, el tiempo de procesamiento es más corto y además a un bajo costo.
“Este sistema permite la detección de covid-19 a tiempo y la atención temprana, siendo este un sistema de apoyo para que los médicos puedan interpretar y atender oportunamente”.
En otro orden se hizo saber que el sistema desarrollado, se está utilizado en el sector salud, a través de una plataforma accesible para los médicos, la cual solo requiere de un servidor con buena capacidad de conexión a internet, y que esté a la disposición de la comunidad médica una base de datos para el almacenamiento de los casos y el seguimiento de los mismos.
Aclaro que dicho sistema aún se encuentra en pruebas finales y en colaboración con varios sectores y médicos expertos, a través de asesoría y validación de casos recibidos.
